近日，法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学（Université Grenoble Alpes）3SR实验室 Daniel Dias 教授应邀访问江苏海洋大学，并为师生作题为《Smart Prediction of Tunnel-Induced Settlements: An AI Approach for EPB Shield Excavation》的学术报告。土木与港海工程学院院长朱文谨主持报告会，学院70余名师生参加。

土压平衡盾构（EPB Shield）广泛应用于软土隧道施工，但施工过程中引发的地表沉降可能对周边环境及结构安全产生影响。报告中，Dias 教授指出，沉降预测是优化施工参数与保障工程安全的重要环节，其结果受隧道几何条件、地质水文环境及盾构运行参数等多因素共同影响。围绕这一问题，Dias 教授重点介绍了人工智能方法在沉降预测中的应用，包括神经网络、支持向量机和随机森林等模型，并结合新加坡地铁工程案例，分析了不同方法在复杂地质条件下的适用性与预测性能。相关结果表明，基于数据驱动的模型在精度与泛化能力方面具有一定优势。

此外，Dias 教授还展望了人工智能在隧道工程中的发展趋势，指出随着物联网与数字孪生技术的融合，沉降预测模型有望嵌入施工控制系统，实现监测、预测与调控的协同优化。在交流环节，师生围绕模型可解释性、工程应用场景等问题与 Dias 教授进行了深入讨论。

本次报告内容充实，紧密结合工程实际与学术前沿，为师生了解岩土工程与人工智能交叉研究提供了有益参考。