1月17日上午，大连大学张建新教授应邀访问计算机工程学院并作题为《基于深度特征高阶统计建模的图像分类方法》的学术报告。报告会在计算机楼306会议室举行，学院院长李存华教授主持报告会，学院全体教师参加了报告会。

张建新教授的学术报告面向计算机视觉中的图像分类问题，阐述基于深度特征高阶统计建模的图像分类研究相关内容，详细介绍了代表性的深度卷积神经网络模型、高阶统计特征建模基础理论以及二者的主要结合研究，并简要介绍了课题组在该领域的初步研究成果。报告会气氛活跃，会后多名教师和张教授就相关领域问题进行了深入研讨。

张建新博士，大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室教授，加拿大魁北克大学高等技术学院访问教授（2017.9- 2018.9），研究方向为机器学习、计算机视觉和智能医疗数据分析，是教育部和辽宁省创新团队骨干成员，辽宁省“百千万”人才工程百层次、辽宁省优秀人才支持计划和大连市青年科技之星入选者，中国图学学会动漫图学工程专委会委员、辽宁省图学学会理事。曾获2012年辽宁省技术发明一等奖（4/6）和2014年辽宁省科技进步三等奖（3/7）；主持包括国家总装备部863计划（联合主持2项）、国家自然科学基金重大研究计划子课题、国家自然科学基金青年课题和辽宁省优秀人才支持计划等项目10项。近3年，在包括Neurocomputing, IEEE Access, ICPR 2018和PCM 2018等重要期刊和会议上发表学术论文24篇，其中SCI、EI检索论文20篇。此外，申请国家发明专利8项，已授权2项。