报告题目：深度神经网络和大型语言模型

报告人：古月敬之，早稻田大学教授

报告时间：2023年9月13日11:00-12:00

报告地点：计算机楼306

报告主要内容：

本次演讲分为两部分。第一部分首先介绍深度神经网络，然后探讨其在诸如AlphaGO、关键点检测、音乐序列生成和寄生虫图像的半监督分类等领域的应用。第二部分将介绍self-attention和Transformer，并探讨其在BERT、GPT、ChatGPT等领域的应用。期待您的参与！

报告人简介：

古月敬之教授是一位在计算智能领域的杰出学者。他于1986年获得中国广州中山大学电子工程硕士学位，并于1997年获得日本九州工业大学计算机科学与系统工程博士学位。他曾在中山大学、九州大学和早稻田大学担任研究员和教授职位，现任早稻田大学研究生院信息生产系统教授。古月敬之教授的研究兴趣包括计算智能及其在系统建模和识别、生物信息学、时间序列预测、金融分析、数据挖掘等方面的应用，已发表190余篇SCI或EI检索期刊论文和150篇著名会议论文。他还是IEEE、IEEJ、SICE和IEICE的会员。

欢迎广大师生参加！

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